ADVENT – Συνάντηση InDigital – ΙΕΛ 2/12/19

Πραγματοποίθηκε συνάντηση στα γραφεία της InDigital την Δευτέρα 2 Δεκεμβρίου 2019 μεταξύ των κκ Γ. Παυλίδη, Π.Σταμούλη, Κ.Κρίτση, Β.Ψωμμά από το ΙΕΛ και Ε.Γαλανόπουλο, Ο.Φωσκόλου, Κ.Παρασκευόπουλου, Ν.Καρύδα και Ι.Θεοδωρίδη από InDigital συζητήθηκε η πορεία των εργασιών υλοποίησης των ΕΕ2, ΕΕ3 και ΕΕ4.

Η συνάντηση αυτή πραγματοποιήθηκε και στα πλαίσια της αναμονής των αποτελεσμάτων του ελέγχου της 1ης Ενδιάμεσης Έκθεσης Φυσικού Αντικειμένου που κατατέθηκε αρχές Αυγούστου και την τυπική επιβεβαίωση των παρατάσεων που ζητήθηκαν.

ΕΕ2

ΜΑΡΤΙΟΣ 2020

Συζητήθηκε η συνημμένη λίστα των POI’S του έργου, η πορεία υλοποίησης αυτής αλλά και η επανεξέταση των επιλεγμένων σημείων που είναι σε εκκρεμότητα για το αν δύναται να πραγματοποιηθούν λόγω τεχνικών δυσκολιών και για το πώς μπορούν να αντικατασταθούν από άλλα σημεία. Αναμένουμε την αποστολή DEMO απο τον Λ.Πρατίλα για την διαδικασία της λήψης των 360’ video των μονοπατιών.

ΕΕ3

ΜΑΪΟΣ 2020

Έγινε μια πρώτη παρουσίαση της εφαρμογής εικονικής περιήγησης που έχει δημιουργηθεί από την InDigital στην οποία ορίστηκαν σαν administrators εκπρόσωποι και από τους 2 συνεργάτες. Επίσης έγιναν κάποιες παρατηρήσεις στο layout αλλά και στην δομή της εφαρμογής και αποφασίστηκε να είναι βασική εικόνα ο τρισδιάστατος χάρτης των δρυμών, στον οποίο θα είναι όλα τα σημεία POI αλλά και τα μονοπάτια και πάνω σε αυτά τα σημεία θα γίνεται το upload των πληροφοριών. Το ΙΕΛ ανέφερε ότι έχει υλοποιήσει σε μεγάλο βαθμό τα κείμενα (Ελληνικά-Αγγλικά) των σημείων αυτών. Πιο συγκεκριμένα έχουν γραφτεί 28 κείμενα, στα Ελληνικά και τα Αγγλικά, για 23 POIs των δύο Δρυμών, συνολικού μεγέθους 18.200 λέξεων.

ΕΕ4  

ΟΚΤΩΒΡΙΟΣ 2020  (Δ 4.1 Λογισμικό επισήμανσης γεωγραφικών ορόσημων –Δ 4.2 Λογισμικό επισήμανσης POIs)  –  ΙΑΝΟΥΑΡΙΟΣ 2021 (Δ 4.3 Λογισμικό αναγνώρισης φυτικών ειδών) –  ΜΑΡΤΙΟΣ 2021 (Δ 4.4 Ολοκλήρωση εφαρμογής)

Για την εφαρμογή ΑR Περιήγησης αποφασίστηκε η δημιουργία ενός μοντέλου από το ΙΕΛ το οποίο θα διασυνδεθεί με την εφαρμογή που θα δημιουργήσει η InDigital. Αναλυτικότερα σαν διαδικασία η εφαρμογή θα δίνει στο μοντέλο μια φωτογραφία και εκείνο θα αναγνωρίζει το είδος φυτού που απεικονίζεται στη φωτογραφία. Η εφαρμογή πρέπει να είναι “ελαφριά” (περίπου 40 Μ) ώστε να λειτουργεί  offline με το εκπαιδευμένο μοντέλο σε περίπτωση απουσίας σήματος. Υπό συζήτηση είναι η λειτουργία της εφαρμογής online, όπως και το αν θα δέχεται input από χρήστες για την επανεκπαίδευση του συστήματος σε τακτά χρονικά διαστήματα. Η εφαρμογή ήδη υλοποιείται στο ΙΕΛ (για περίπου 100 κλάσεις με 80% ακρίβεια) και θα εκπαιδευτεί στα δεδομένα που έχουν συλλεγεί και συλλέγονται ακόμη από το ΙΜΔΟ (περίπου 500 είδη συνολικά, από τα οποία έχουμε τα μισά). Eπίσης αποφασίστηκε η AR εφαρμογή να μην περιλαμβάνει, λόγω χωρητικότητας, τα POI’S σε 3D.